Executive Summary

W ramach procesu Direct Search dla Cyberfolks — firmy technologicznej budującej zaawansowane platformy cyfrowe o dużej skali, obsługującej klientów z sektora e-commerce i hostingu — zrekrutowaliśmy Engineering Managera odpowiedzialnego za prowadzenie zespołu inżynierskiego, podejmowanie decyzji architektonicznych oraz zapewnienie stabilności i ciągłości systemów rozproszonych w dynamicznie rozwijającym się środowisku produktowym.

Rola była strategiczna z kilku powodów jednocześnie. Cyberfolks operuje na infrastrukturze o wysokiej złożoności, łączącej systemy legacy z nowoczesnymi komponentami chmurowymi, a Engineering Manager miał objąć bezpośrednią odpowiedzialność za obszar produktowo-techniczny, który przekłada się na stabilność usług dla tysięcy klientów biznesowych. Firma szukała lidera, który nie tylko zarządza ludźmi, ale realnie uczestniczy w kształtowaniu architektury i kierunku technicznego — a nie wyłącznie raportuje status do CTO.

Kluczowe wyzwanie projektu wynikało z konieczności jednoczesnego spełnienia czterech rzadko współwystępujących warunków: głębokich kompetencji inżynierskich w systemach rozproszonych, udokumentowanego doświadczenia w people managemencie, gotowości do pracy w środowisku łączącym systemy legacy i nowoczesny stack, oraz orientacji biznesowej i decyzyjności pozwalającej na samodzielne reprezentowanie obszaru technicznego wobec organizacji. Każde z tych kryteriów osobno zawęża pulę — ich kombinacja redukuje ją dramatycznie.

Z 165 kandydatów zidentyfikowanych i przeanalizowanych w procesie, na shortlistę trafiły 2 starannie zweryfikowane profile, a finalny kandydat został zatrudniony w 2. tygodniu od rozpoczęcia projektu.

O kliencie

Cyberfolks to polska firma technologiczna specjalizująca się w budowie zaawansowanych platform cyfrowych i rozwiązań hostingowych, obsługująca klientów z segmentu małych i średnich przedsiębiorstw oraz e-commerce. Firma operuje w modelu SaaS i PaaS, oferując zarówno gotowe narzędzia, jak i infrastrukturę dla bardziej wymagających klientów biznesowych. Skala działalności i liczba obsługiwanych klientów stawiają Cyberfolks w gronie firm, w których dostępność i wydajność platform są bezpośrednim czynnikiem wpływającym na przychody — zarówno własne, jak i klientów.

Cyberfolks łączy cechy dojrzałej firmy produktowej z dynamiką wzrostu charakterystyczną dla organizacji przechodzących skalowanie. Oznacza to obecność złożonych systemów odziedziczonych — zbudowanych w poprzednich etapach rozwoju — obok aktywnie rozwijanych komponentów nowoczesnych, co stawia szczególne wymagania wobec liderów technicznych zarządzających tymi obszarami.

Model biznesowy i pozycja rynkowa

Cyberfolks działa w kilku komplementarnych obszarach technologicznych:

• platformy hostingowe i chmurowe dla klientów MŚP i e-commerce, z naciskiem na niezawodność i skalowalność infrastruktury
• narzędzia SaaS wspierające zarządzanie obecnością cyfrową klientów, w tym domeny, poczta, sklepy internetowe
• rozwiązania dla e-commerce obejmujące integracje z systemami OMS/WMS oraz platformami sprzedażowymi
• infrastruktura API i platformy wielodostępowe (multi-tenant) wspierające operacje klientów biznesowych na dużą skalę

Unikalny kontekst organizacyjny — lider z realnym mandatem decyzyjnym

Poszukiwana rola Engineering Managera nie była rolą koordynatora raportującego wyżej. Cyberfolks oczekiwało osoby, która będzie współkształtować architekturę i kierunek technologiczny, pracując w bezpośrednim kontakcie z CTO i biorąc pełną odpowiedzialność za stabilność oraz delivery w swoim obszarze. Taki profil — Engineering Manager z realnym mandatem technicznym, nie tylko menedżerskim — jest istotnie trudniejszy do znalezienia niż klasyczny „lider zespołu” i stanowił główną oś wymagań wobec kandydatów.

Wyzwanie rekrutacyjne

Rekrutacja Engineering Managera dla Cyberfolks wiązała się z kilkoma nakładającymi się ograniczeniami, które drastycznie zawężały realnie dostępną pulę kandydatów na polskim rynku — szczególnie tych gotowych i kompetentnych, by objąć rolę łączącą głębię techniczną z pełnym zakresem odpowiedzialności menedżerskiej.

1. Bardzo wąski iloczyn wymagań kompetencyjnych

Każde z kryteriów projektu osobno jest na polskim rynku osiągalne. Doświadczonych Engineering Managerów z backgroundem technicznym jest kilkuset. Inżynierów rozumiejących systemy rozproszone — kilka tysięcy. Osób z doświadczeniem w środowiskach legacy jest jeszcze więcej. Problem pojawia się, gdy nałożymy te kryteria na siebie: kandydat musi jednocześnie posiadać udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynierskimi, praktyczną wiedzę o architekturze systemów rozproszonych wystarczającą do samodzielnego podejmowania decyzji architektonicznych, doświadczenie w pracy z systemami legacy oraz kompetencje komunikacyjne i decyzyjne pozwalające na efektywną współpracę z CTO i reprezentowanie obszaru technicznego wobec całej organizacji. Iloczyn tych wymagań — nie suma — redukuje pulę do kilkudziesięciu realnie rozważalnych profili w Polsce.

2. Rola hybrydowa łącząca rzadko spotykane obszary odpowiedzialności

Cyberfolks poszukiwało kogoś, kto nie wybiera między byciem liderem technicznym a menedżerem ludzi — kto jest oboma naraz i robi to świadomie. W praktyce rynek dzieli się na dwie grupy: inżynierów z silnym backgroundiem technicznym, którzy mają trudności z pełnym przejściem w rolę menedżerską, oraz menedżerów, którzy z biegiem lat tracą głębię techniczną i stają się coraz bardziej zależni od swojego zespołu w kwestiach architektonicznych. Profil wymagany przez Cyberfolks — Engineering Manager, który aktywnie uczestniczy w decyzjach technicznych, a nie tylko zarządza ich realizacją — jest statystycznie rzadszy niż którykolwiek z tych dwóch wariantów z osobna.

3. Doświadczenie w środowiskach o wysokiej złożoności i systemach legacy

Wymaganie dotyczące pracy z systemami legacy w środowisku cross-teamowym oznaczało konieczność posiadania przez kandydata bardzo konkretnego rodzaju doświadczenia operacyjnego: zarządzania delivery w warunkach długu technicznego, balansowania między stabilnością a modernizacją, oraz rozumienia, jak podejmować decyzje architektoniczne w środowisku, gdzie nie ma luksusów greenfield. Takie doświadczenie zdobywa się latami — i nie jest możliwe do skompensowania przez wiedzę teoretyczną ani doświadczenie wyłącznie w środowiskach nowoczesnych.

4. Wymóg dopasowania do kultury organizacyjnej z wysoką autonomią

Cyberfolks oferowało środowisko z dużą autonomią decyzyjną — co dla właściwego kandydata jest wartością, ale jednocześnie oznaczało, że rola nie była odpowiednia dla osób przyzwyczajonych do pracy w mocno zhierarchizowanych korporacjach, gdzie Engineering Manager realizuje roadmapę wyznaczoną przez kilka warstw zarządzania. Weryfikacja dopasowania kulturowego — czy kandydat rzeczywiście odnajduje się w środowisku wymagającym samodzielności, ownership i bezpośredniej odpowiedzialności za wyniki, a nie jedynie komfortowo o tym mówi — była osobnym wyzwaniem w procesie.

5. Konkurencyjność rynku dla profili senior EM

Engineering Managerowie z solidnym doświadczeniem technicznym i menedżerskim są na polskim rynku aktywnie pozyskiwani przez firmy z sektora technologicznego, często z ofertami od globalnych pracodawców (w trybie fully remote) i pakietami kompensacyjnymi, które wykraczają poza możliwości polskich firm produktowych. Oznacza to, że nawet kandydaci idealnie dopasowani kompetencyjnie mogli nie być aktywnie szukający pracy ani nie rozważać ofert poniżej określonego poziomu wynagrodzenia. Skuteczna rekrutacja wymagała dotarcia do kandydatów pasywnych — a nie wyłącznie do tych, którzy akurat przeglądają oferty na portalach.

6. Timing i wymóg szybkiej dostępności kandydata

Cyberfolks nie mogło pozwolić sobie na kandydata z trzymiesięcznym okresem wypowiedzenia. Presja czasowa po stronie klienta była realna i twarda — rola musiała zostać obsadzona szybko, co automatycznie wykluczyło z procesu część profili, które pod względem kompetencyjnym byłyby rozważane. Weryfikacja rzeczywistego okresu wypowiedzenia i gotowości do szybkiego startu stała się jednym z pierwszych kryteriów selekcji, a nie — jak bywa w wielu projektach — pytaniem zadawanym dopiero na końcu procesu.

7. Skuteczna komunikacja biznesowa z wieloma interesariuszami ze spółek grupy

Rola Engineering Managera w Cyberfolks wymagała nie tylko sprawnego zarządzania zespołem, ale również efektywnej komunikacji biznesowej z wieloma stakeholderami ze spółek należących do grupy. Kandydat musiał umieć przekładać złożone kwestie techniczne na język biznesowy zrozumiały dla różnych odbiorców — od CTO po przedstawicieli spółek zależnych o różnych priorytetach i kontekstach. Umiejętność ta jest często deklarowana, rzadziej zaś rzeczywiście potwierdzona doświadczeniem operacyjnym — weryfikowaliśmy ją na etapie pogłębionych wywiadów kompetencyjnych poprzez pytania o konkretne sytuacje i decyzje podejmowane w środowiskach wielostakeholderowych.

Nasze podejście

Charakter projektu — wąska specjalizacja, krótki deadline klienta i konieczność dotarcia do kandydatów pasywnych — przesądził o wyborze metody Direct Search jako wiodącego podejścia, wspieranego przez nasze narzędzia AI do selekcji i mapowania rynku.

1. Doprecyzowanie realnego profilu kandydata

Na etapie warsztatowym z klientem rozdzieliliśmy wymagania na twarde kryteria eliminacyjne i obszary elastyczności. Okazało się, że część elementów z JD — w tym niektóre technologie wymienione jako „mile widziane” (np. Kafka, CDC, CQRS) — była pożądana, ale niekonieczna, jeśli kandydat miał silną bazę w systemach rozproszonych i szybką krzywą uczenia. To rozróżnienie było kluczowe: pozwoliło nam nie eliminować kandydatów o bardzo silnym profilu menedżersko-technicznym wyłącznie dlatego, że nie pracowali bezpośrednio z daną technologią. Jednocześnie potwierdziliśmy, że ownership za delivery i doświadczenie w zarządzaniu ludźmi są bezwzględnie wymagane i nie podlegają negocjacji.

2. AI-driven sourcing w zamkniętej puli profili

Zamiast wystawiać ogłoszenia i czekać na aplikacje, zmapowaliśmy polskie środowisko Engineering Managerów z doświadczeniem w platformach technologicznych, e-commerce i środowiskach chmurowych. Korzystając z naszych narzędzi AI do analizy profili zawodowych, przeanalizowaliśmy 165 kandydatów, oceniając ich pod kątem kombinacji doświadczeń menedżerskich, technicznego backgroundu oraz wskazań na pracę w środowiskach o odpowiedniej złożoności. Skupiliśmy się na profilach z doświadczeniem w firmach technologicznych o porównywalnej skali do Cyberfolks, szczególnie tych łączących w swojej historii zarządzanie ludźmi z bezpośrednim zaangażowaniem technicznym.

3. Pogłębione wywiady kompetencyjne na wczesnym etapie

Przed zaprezentowaniem jakiegokolwiek kandydata klientowi przeprowadziliśmy pogłębione wywiady kompetencyjne, weryfikujące nie tylko deklarowane doświadczenie, ale faktyczny poziom samodzielności w podejmowaniu decyzji architektonicznych, styl zarządzania ludźmi w warunkach presji i długu technicznego, oraz rzeczywiste doświadczenie z ownership’em za systemy produkcyjne — nie tylko za procesy planowania. W przypadku kandydatów z korporacyjnym backgroundiem weryfikowaliśmy też, czy autonomia decyzyjna oferowana przez Cyberfolks jest dla nich faktyczną wartością, a nie deklaratywną preferencją, za którą kryje się przyzwyczajenie do pracy w mocno ustrukturyzowanym środowisku.

4. Selektywna prezentacja zamiast szerokiej shortlisty

Świadomie zdecydowaliśmy się na zaprezentowanie klientowi 2 starannie dobranych profili zamiast większej liczby kandydatów „do wyboru”. Oba profile spełniały twarde kryteria i były wystarczająco zróżnicowane, by klient mógł podjąć świadomą decyzję — bez konieczności przetwarzania wielu zbliżonych profili o różnych wadach. Mniejsza liczba kandydatów przy wyższej jakości selekcji skróciła proces decyzyjny klienta i pozwoliła na sprawne zamknięcie rekrutacji.

5. Bliska współpraca z klientem i sprawny proces decyzyjny

Pętla feedbacku z Cyberfolks była zwarta i konkretna — po każdym kroku procesu otrzymywaliśmy jasną informację zwrotną, co pozwalało nam na bieżąco kalibrować kryteria i nie tracić czasu na profile, które klient odrzuciłby z przyczyn, których nie wyartykułował na etapie briefingu. Szybki proces po stronie klienta — od momentu prezentacji kandydatów do decyzji o zatrudnieniu — był równie ważny jak jakość naszej selekcji.

Wybrany kandydat — Senior Engineering Manager z doświadczeniem w globalnych platformach technologicznych

Finalnie zatrudnioną osobą jest doświadczony Engineering Manager z Trójmiasta, którego kariera obejmuje zarządzanie złożonymi platformami technologicznymi w środowiskach korporacyjnych i produktowych — łączący kompetencje głęboko techniczne z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu i skalowaniu zespołów inżynierskich.

Doświadczenie i kompetencje

W ostatniej roli kandydat pełni funkcję Senior Engineering Managera w Nike, gdzie odpowiada za obszar customer experience services oraz wewnętrzne inicjatywy platformy AI/ML. W ramach tych obowiązków przyczynił się do poprawy przewidywalności delivery o około 20%, utrzymania dostępności usług na poziomie 99,9%+ oraz zwiększenia częstotliwości wydań o około 25%. Równolegle wspierał ewolucję możliwości MLOps opartych o Python, Databricks i ML workflows, co przełożyło się na skrócenie czasu wdrożenia modeli o około 30%.

We wcześniejszej roli Engineering Managera w Nike kandydat zbudował od podstaw platformę AI/ML opartą o AWS SageMaker, Databricks i Kubernetes, ściśle współpracując z Data Scientists. Platforma umożliwiła wdrożenie ponad 10 przypadków użycia ML i skróciła czas onboardingu nowych modeli o około 40%. Równolegle dostarczył platformę Customer Experience, która scentralizowała dokumentację, API, logi, metryki i dane o własności serwisów — obniżając o około 50% czas potrzebny na odnalezienie informacji o właścicielu serwisu i dokumentacji platformy przy onboardingu 25+ zespołów.

Wcześniejszy epizod w Nordea — w roli Execution Leadera dla inicjatyw Market Risk — dostarczył kandydatowi kluczowego doświadczenia z pracy w środowisku wysoce regulowanym, z systemami o krytycznym znaczeniu dla biznesu i wysokiej złożoności technicznej. Tam koordynował delivery dla 3 cross-funkcjonalnych zespołów, poprawiając przewidywalność planowania o około 20% i redukując bottlenecki delivery o około 25%.

Dlaczego ten kandydat

Po pierwsze — udokumentowane doświadczenie na styku inżynierii i managementu. Kandydat przez kilka lat budował i prowadził zespoły inżynierskie w środowiskach o dużej skali i złożoności, jednocześnie zachowując aktywne zaangażowanie techniczne — w tym samodzielne podejmowanie decyzji architektonicznych i bezpośrednie tworzenie fundamentów platformowych. To rzadka kombinacja, która bezpośrednio odpowiada na wyzwanie Cyberfolks.

Po drugie — doświadczenie z platformami o wysokich wymaganiach dotyczących dostępności. Praca przy systemach z 99,9%+ uptime w środowisku globalnej firmy produktowej jest doświadczeniem, które przekłada się bezpośrednio na standardy, jakich wymaga Cyberfolks w kontekście stabilności platform hostingowych i SaaS.

Po trzecie — track record w budowie platform od podstaw. Zbudowanie platformy AI/ML w Nike od zera, z pełnym cyklem: architektura, delivery, onboarding zespołów, skalowanie — to doświadczenie, które Cyberfolks może bezpośrednio wykorzystać w kontekście modernizacji i rozwijania własnej infrastruktury produktowej.

Po czwarte — doświadczenie w środowiskach cross-teamowych i regulowanych. Praca w Nordea — środowisko bankowe, wysokie wymagania dotyczące jakości i compliance, wiele zależności między zespołami — dostarczyła kandydatowi kompetencji w zakresie koordynacji delivery w warunkach złożonych zależności organizacyjnych, co jest bezpośrednio relevantne dla roli w Cyberfolks.

Po piąte — dopasowanie kulturowe do środowiska z wysoką autonomią. Historia zawodowa kandydata wyraźnie wskazuje na preferencję dla ról z realnym ownership’em i bezpośrednim wpływem na wynik — nie tylko na koordynację procesów. Praca w środowiskach, gdzie Engineering Manager jest współarchitektem rozwiązań, a nie wyłącznie administratorem roadmapy, jest jego naturalnym środowiskiem pracy.